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J-GLOBAL ID：201903004784450250

CT画像を再構成する方法及びデバイス、並びに記憶媒体

Inventor： ▲シン▼ 宇 翔 ,  張 麗 ,  李 薦 民 ,  陳 志 強 ,  顧 建 平
Applicant, Patent owner： 清華大学 ,  同方威視技術股▲分▼有限公司
Agent (1)： 特許業務法人深見特許事務所
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2018139744
Publication number (International publication number)：2019028072
Application date： Jul. 25, 2018
Publication date： Feb. 21, 2019
Summary：

【課題】再構成画像の品質を高めることができるCT画像を再構成する方法及びデバイス、並びに記憶媒体を提供する。【解決手段】CT画像を再構成する方法及びデバイス、並びに記憶媒体を開示する。被検査物に対してCT走査を行って、投影データを得る。第1畳み込みニューラルネットワークを利用して、投影データを処理し、処理後の投影データを得る。第1畳み込みニューラルネットワークは、複数の畳み込み層を含む。処理後の投影データに逆投影操作を行って、再構成された画像を得る。本開示の上記の実施例の態様を利用して、より高い品質のCT画像を再構成することができる。【選択図】図4

Claim (excerpt)：

被検査物にCT走査を行って、投影データを得るステップと、 複数の畳み込み層を含む第1畳み込みニューラルネットワークを利用して投影データを処理し、処理後の投影データを得るステップと、 処理後の投影データに逆投影操作を行って、再構成された画像を得るステップとを含む、CT画像を再構成する方法。

IPC (3)：

G01N 23/046 ,  A61B 6/03 ,  G06T 1/00

FI (3)：

G01N23/046 ,  A61B6/03 350F ,  G06T1/00 290B

F-Term (28)：

2G001AA01 ,  2G001CA01 ,  2G001FA06 ,  2G001FA18 ,  2G001HA08 ,  2G001HA14 ,  2G001JA06 ,  2G001LA01 ,  4C093AA22 ,  4C093CA01 ,  4C093FD05 ,  4C093FE14 ,  4C093FF06 ,  5B057AA09 ,  5B057BA03 ,  5B057CA02 ,  5B057CA08 ,  5B057CA12 ,  5B057CA16 ,  5B057CB02 ,  5B057CB08 ,  5B057CB12 ,  5B057CB16 ,  5B057CC02 ,  5B057DA16 ,  5B057DB02 ,  5B057DB05 ,  5B057DB09

Patent cited by the Patent：

Cited by applicant (2)

• X線コンピュータ断層撮影装置及び医用画像処理装置
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2016-079101   Applicant：株式会社東芝, 東芝メディカルシステムズ株式会社
• 画像表示装置およびX線CT装置
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2006-011043   Applicant：ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー

Cited by examiner (2)

• X線コンピュータ断層撮影装置及び医用画像処理装置
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2016-079101   Applicant：株式会社東芝, 東芝メディカルシステムズ株式会社
• 画像表示装置およびX線CT装置
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2006-011043   Applicant：ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー

Article cited by the Patent：

Cited by applicant (1)

• A Deep Learning Architecture for Limited-Angle Computed Tomography Reconstruction

Cited by examiner (1)

• A Deep Learning Architecture for Limited-Angle Computed Tomography Reconstruction