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J-GLOBAL ID:202001003414607638   Update date: Apr. 19, 2024

Tanaka Marenao

タナカ マレナオ | Tanaka Marenao
Affiliation and department:
Homepage URL  (1): https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000060533362/
Research field  (3): Nephrology ,  Cardiology ,  Metabolism and endocrinology
Research keywords  (10): CKD ,  FLI ,  MAFLD ,  心血管疾患 ,  高血圧 ,  糖尿病/耐糖能障害 ,  生活習慣病 ,  FABP4 ,  機械学習 ,  腎病理
Research theme for competitive and other funds  (3):
  • 2022 - 2025 脂質シャペロンと代謝性脂肪肝疾患が関わる腎臓病発症機序の解明
  • 2019 - 2022 Elucidation of underlying mechanism of the onset and renal deterioration of kidney disease contributed by lipid chaperones
  • 2016 - 2019 Elucidation of clinical significance of fatty acid-binding protein 4 in the kidney
Papers (79):
  • Kazuma Mori, Yukinori Akiyama, Marenao Tanaka, Tatsuya Sato, Keisuke Endo, Itaru Hosaka, Nagisa Hanawa, Naoya Sakamoto, Masato Furuhashi. Deciphering metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease: insights from predictive modeling and clustering analysis. Journal of gastroenterology and hepatology. 2024
  • Keisuke Endo, Ryo Kobayashi, Makito Tanaka, Marenao Tanaka, Yukinori Akiyama, Tatsuya Sato, Itaru Hosaka, Kei Nakata, Masayuki Koyama, Hirofumi Ohnishi, et al. Validation of Estimated Small Dense Low-Density Lipoprotein Cholesterol Concentration in a Japanese General Population. Journal of atherosclerosis and thrombosis. 2023
  • Marenao Tanaka, Yukinori Akiyama, Kazuma Mori, Itaru Hosaka, Kenichi Kato, Keisuke Endo, Toshifumi Ogawa, Tatsuya Sato, Toru Suzuki, Toshiyuki Yano, et al. Predictive modeling for the development of diabetes mellitus using key factors in various machine learning approaches. Diabetes Epidemiology and Management. 2023. 100191-100191
  • Maki Murakoshi, Nozomu Kamei, Yusuke Suzuki, Mitsunobu Kubota, Michiyoshi Sanuki, Hirotaka Tashiro, Takumi Iwasawa, Kazunori Kato, Marenao Tanaka, Masato Furuhashi, et al. Circulating tumor necrosis factor-related biomarkers predict kidney function decline in Japanese patients with diabetes: An observational cohort study. Diabetes research and clinical practice. 2023. 206. 111017-111017
  • Keisuke Endo, Marenao Tanaka, Tatsuya Sato, Kazuma Mori, Itaru Hosaka, Takuma Mikami, Araya Umetsu, Yukinori Akiyama, Hirofumi Ohnishi, Nagisa Hanawa, et al. A high level of thyroid-stimulating hormone is a risk factor for the development of chronic kidney disease in men: a 10-year cohort study. Hypertension research : official journal of the Japanese Society of Hypertension. 2023
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MISC (184):
  • 田中 希尚, 茂庭 仁人, 禾 千絵子, 淺沼 克彦, 鈴木 祐介, 古橋 眞人. IgA腎症での糸球体障害における脂肪酸結合蛋白4の関与についての検討. 日本腎臓学会誌. 2023. 65. 3. 271-271
  • 岩崎 沙理, 小川 弥生, 名和田 彩, 辻 隆裕, 江原 孝史, 田中 希尚, 難波 倫子, 大橋 温, 今井 直史, 須藤 真則, et al. 抗リン脂質抗体症候群腎症の臨床病理学的検討 日本腎病理協会による希少腎疾患の多施設共同研究. 日本腎臓学会誌. 2023. 65. 3. 282-282
  • 遠藤 圭佑, 森 和真, 田中 希尚, 佐藤 達也, 大西 浩文, 塙 なぎさ, 古橋 眞人. 代謝異常関連脂肪肝疾患(MAFLD)は収縮期血圧の経時的な上昇と関連する 線形混合効果モデルを用いた解析. 糖尿病. 2023. 66. Suppl.1. S-264
  • 遠藤 圭佑, 田中 希尚, 佐藤 達也, 塙 なぎさ, 大西 浩文, 古橋 眞人. Thyroid-stimulating hormone高値は男性の新規CKD発症と関連する. 日本内科学会雑誌. 2023. 112. 臨増. 176-176
  • 森 和真, 田中 希尚, 東浦 幸村, 小山 雅之, 塙 なぎさ, 大西 浩文, 古橋 眞人. 血清尿酸値は女性において収縮期血圧の経時的な上昇と関連する 線形混合効果モデルでの解析. 痛風と尿酸・核酸. 2022. 46. 2. 166-166
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Patents (3):
Lectures and oral presentations  (17):
  • 扁桃摘出とステロイド内服にて完全寛解に至ったIgA血管炎の一例
    (日本腎臓学会誌 2022)
  • 代謝異常関連脂肪肝疾患(MAFLD)とCKD発症リスクの関連についての検討
    (日本腎臓学会誌 2022)
  • 腎機能の自然経過し得たproliferative glomerulonephritis with monoclonal IgG depositsの一例
    (日本腎臓学会誌 2021)
  • 血液透析患者におけるビタミンDの季節変動に関する検討
    (日本透析医学会雑誌 2021)
  • 糸球体障害の診断及び腎予後推定における尿FABP4排泄量の有用性
    (日本腎臓学会誌 2020)
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Education (1):
  • 1998 - Juntendo University Faculty of Medicine
Professional career (1):
  • 医学博士 (札幌医科大学)
Work history (3):
  • 2005/04 - 現在 札幌医科大学 循環器・腎臓・代謝内分泌内科学講座
  • 2003/04 - 2005/03 順天堂大学 腎臓内科学
  • 1998/04 - 2003/03 Sapporo Medical University
Committee career (1):
  • 2016/04 - 現在 Japanese Society of Nephrology Councilor
Awards (3):
  • 2014 - 腎疾患と高血圧研究会 優秀研究賞
  • 2013 - 日本腎臓学会 優秀演題賞
  • 2010 - 日本腎臓学会 優秀演題賞
Association Membership(s) (6):
日本腎病理研究会 ,  日本高血圧学会 ,  日本透析医学会 ,  日本循環器学会 ,  日本腎臓学会 ,  日本内科学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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