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J-GLOBAL ID:202001005979161644   Update date: Mar. 03, 2024

Nagata Kenichiro

ナガタ ケンイチロウ | Nagata Kenichiro
Affiliation and department:
Research theme for competitive and other funds  (3):
  • 2021 - 2025 機械学習技術を用いた臨床検査値に基づく医薬品用量チェックシステムの確立と臨床応用
  • 2018 - 2020 Construction of drug dose check system using machine learning technology and application to clinical practice
  • 2015 - 2015 病棟薬剤師が行う医薬品情報提供の信頼性向上と情報の共有化に向けた研究
Papers (23):
  • Toshikazu Tsuji, Kenichiro Nagata, Keiichi Sasaki, Ryosuke Matsukane, Shigeru Ishida, Takehiro Kawashiri, Kimitaka Suetsugu, Hiroyuki Watanabe, Takeshi Hirota, Ichiro Ieiri. Analysis of the thinking process of pharmacists in response to changes in the dispensing environment using the eye-tracking method. Journal of pharmaceutical health care and sciences. 2022. 8. 1. 23-23
  • 永田 健一郎, 村岡 香代子, 中村 昂洋, 石田 茂, 辻 敏和, 末次 王卓, 廣田 豪, 金谷 朗子, 江頭 伸昭, 家入 一郎. 医療用医薬品PTPシートのGS1データバー表示に関する調査 調剤時の円滑な薬品照合の実現に向けた課題. 医療薬学. 2022. 48. 4. 154-160
  • Kenichiro Nagata, Toshikazu Tsuji, Kimitaka Suetsugu, Kayoko Muraoka, Hiroyuki Watanabe, Akiko Kanaya, Nobuaki Egashira, Ichiro Ieiri. Detection of overdose and underdose prescriptions-An unsupervised machine learning approach. PLOS ONE. 2021
  • Ishida S, Makihara Y, Watanabe H, Nakashima T, Nagata K, Suetsugu K, Tsuji T, Hata K, Ikeda M, Ikebe M, et al. Risk Factors for Gemcitabine-Induced Vascular Pain in Patients With Pancreatic Cancer. The Annals of pharmacotherapy. 2020. 1060028020969354-1060028020969354
  • 永田 健一郎, 辻 敏和, 村岡 香代子, 米滿 紘子, 久光 莉瑛, 舞 彩華, 橋本 昂介, 月野木 祥子, 渡邊 裕之, 金谷 朗子, et al. 医薬品情報の一元管理・共有化システムの構築と評価. 医薬品情報学. 2020. 22. 2. 83-90
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MISC (26):
  • 吉田 実, 手嶋 伸江, 長谷川 涼子, 村上 裕子, 池田 朋, 堀 智恵, 永田 健一郎, 大橋 綾子, 後 信. 医療安全管理部内に設置したせん妄予防対策ワーキンググループの4年間の活動によりベンゾジアゼピン受容体作動薬の不眠時処方が減少した. 医療の質・安全学会誌. 2023. 18. Suppl. 301-301
  • 永田 健一郎, 村岡 香代子, 中村 昂洋, 石田 茂, 辻 敏和, 末次 王卓, 廣田 豪, 金谷 朗子, 江頭 伸昭, 家入 一郎. 医療用医薬品PTPシートのGS1データバー表示に関する調査. 医療情報学連合大会論文集. 2022. 42回. 1453-1456
  • 永田 健一郎, 村岡 香代子, 辻 敏和, 末次 王卓, 廣田 豪, 金谷 朗子, 江頭 伸昭, 家入 一郎. 医薬品の過量・過少処方に対するOne-Class Support Vector Machineモデルの検出能評価. 日本医薬品情報学会総会・学術大会講演要旨集. 2022. 24回. 132-132
  • 辻 敏和, 永田 健一郎, 佐々木 恵一, 石田 茂, 末次 王卓, 廣田 豪, 家入 一郎. アイトラッキングによる調剤エラー誘発モデルを用いた薬剤師の思考プロセス解析. 日本薬学会年会要旨集. 2022. 142年会. 26F-pm04
  • 舞 彩華, 村岡 香代子, 永田 健一郎, 村上 裕子, 月野木 祥子, 久光 莉瑛, 中村 昂洋, 末次 王卓, 廣田 豪, 辻 敏和, et al. 薬品情報室における妊婦・授乳婦に関する質疑応答の実態調査. 日本薬学会年会要旨集. 2022. 142年会. 28G-pm03
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Lectures and oral presentations  (5):
  • シンポジウム6: 知って得する!医薬品情報を使いこなすための実践講座 医薬品に関するリアルワールドデータの情報を集め評価してみよう
    (第33回日本医療薬学会年会 2023)
  • シンポジウム3: 医療情報が拓く薬剤師業務 ~情報化社会における薬剤師の姿~ 医薬品情報・医療情報を有効活用したDI業務の実践
    (第81回九州山口薬学大会 2022)
  • 医薬品の過量・過少処方に対するOne-Class Support Vector Machineモデルの検出能評価
    (第24回日本医薬品情報学会総会・学術大会 2022)
  • プレアボイド報告の利活用とICT活用、プレアボイド報告入力支援フォームの紹介
    (第4回日本病院薬剤師会 Future Pharmacist Forum 2021)
  • 機械学習を用いた医薬品の過量・過少オーダの検出
    (第30回日本医療薬学会年会 2020)
Committee career (2):
  • 2022 - 現在 日本病院薬剤師会 医薬情報委員会
  • 2017 - 現在 福岡県病院薬剤師会 医療安全対策・医薬情報委員会
Awards (1):
  • 2022/07 - 日本医薬品情報学会 優秀演題賞 医薬品の過量・過少処方に対するOne-Class Support Vector Machineモデルの検出能評価
Association Membership(s) (3):
Japanese Society of Drug Informatics ,  Japanese Society of Pharmaceutical Health Care and Sciences ,  Japan Association for Medical Informatics
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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