Rchr
J-GLOBAL ID:202001012173468967   Update date: Jun. 11, 2024

Yamane Tatsuro

ヤマネ タツロウ | Yamane Tatsuro
Affiliation and department:
Job title: Assistant professor
Homepage URL  (2): https://nit-tokuyama.jp/staff_profile/?staff_id=yamanehttps://scholar.google.co.jp/citations?user=gTLfPOIAAAAJ&hl=ja
Research field  (1): Structural and seismic engineering
Research keywords  (3): Bridge Engineering ,  Maintenance ,  Structural Engineering
Research theme for competitive and other funds  (2):
  • 2024 - 2027 生成モデルを用いた画像補完による橋梁3次元モデルの構築精度向上および損傷情報反映
  • 2023 - 2024 損傷の位置情報と専門知を連携させた機械学習による橋梁撮影画像からの自動診断手法
Papers (40):
  • Thannarot Kunlamai, Tatsuro Yamane, Masanori Suganuma, Pang-Jo Chun, Takayuki Okatani. Improving Visual Question Answering for Bridge Inspection by Pre-training with External Data of Image-Text Pairs. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 2024. 39. 3. 345-361
  • Pang-jo Chun, Honghu Chu, Kota Shitara, Tatsuro Yamane, Yu Maemura. Implementation of Explanatory Texts Output for Bridge Damage in a Bridge Inspection Web System. Advances in Engineering Software. 2024. in print
  • Pang-jo Chun, Tatsuro Yamane, Shreejan Maharjan. Advancing Infrastructure Inspection with AI and 3D Data Platform Integration for Improved Damage Assessment and Enhanced Modeling. Proceedings in Technology Transfer, Springer Nature. 2024. accepted
  • Tatsuro Yamane, Pang-jo Chun, Riki Honda. Detecting and Localising Damage Based on Image Recognition and Structure from Motion, and Reflecting it in a 3D Bridge Model. Structure and Infrastructure Engineering. 2024. 20. 4. 594-606
  • 稲富 翔伍, 山根 達郎, 金崎 裕之, 全 邦釘. 大規模言語モデルと画像セグメンテーションによる専門知識融合型土砂災害危険性判断手法. AI・データサイエンス論文集. 2023. 4. 3. 507-514
more...
MISC (1):
  • 山根達郎. AI入門講座(3)-AIの出力した結果を評価・活用しよう-. 土木学会誌. 2021. 106. 1. 26-27
Lectures and oral presentations  (23):
  • 複数画像に基づく検出結果のばらつきを考慮した損傷の3Dマッピング
    (土木学会第78回年次学術講演会 2023)
  • インフラメンテナンスにおける AIの活用と展望
    (令和5年度土木鋼構造研究会総会・基調講演会 2023)
  • 土木分野におけるAIの活用
    (第99回周南地域地盤工学セミナー 2023)
  • SfM の活用による橋梁撮影画像からの損傷箇所の3次元位置推定
    (第24回応用力学シンポジウム 2021)
  • Deep Learningによる橋梁撮影画像からの損傷状況説明文の自動生成
    (第45回土木情報学シンポジウム 2020)
more...
Education (4):
  • 2020 - 2023 The University of Tokyo Graduate School of Frontier Sciences Department of International Studies
  • 2018 - 2020 Ehime University Graduate School of Science and Engineering Engineering for Production and Environment
  • 2016 - 2018 Tokuyama College of Technology Environmental and Civil Engineering Course
  • 2011 - 2016 Tokuyama College of Technology Department of Civil Engineering and Archtecture
Professional career (2):
  • Master of Engineering (Ehime University)
  • Doctor of International Studies (The University of Tokyo)
Work history (2):
  • 2023/04 - 現在 National Institute of Technology, Tokuyama College Department of Civil Engineering and Architecture Assistant professor
  • 2022/04 - 2023/03 日本学術振興会 特別研究員(DC2)
Committee career (2):
  • 2023/06 - 現在 土木学会 構造工学委員会 AI・データサイエンス論文集編集小委員会 委員
  • 2023/06 - 現在 土木学会 構造工学委員会 AI・データサイエンス実践研究小委員会 委員
Awards (10):
  • 2024/05 - Wiley Top Cited Article 2022-2023 A deep learning-based image captioning method to automatically generate comprehensive explanations of bridge damage
  • 2023/03 - 東京大学大学院新領域創成科学研究科 新領域創成科学研究科長賞
  • 2022/05 - 土木学会 土木学会賞 論文奨励賞 Deep Learningによる橋梁撮影画像からの損傷状況説明文の自動生成
  • 2021/09 - 土木学会 土木情報学委員会 土木情報学論文奨励賞 Deep Learningによる橋梁撮影画像からの損傷状況説明文の自動生成
  • 2020/11 - Intelligence, Informatics and Infrastructure Outstanding Potential Paper Award AUTOMATIC DETECTION OF CRACKS IN ASPHALT PAVEMENT USING WEAK TYPE IMPROVED DEEP LEARNING
Show all
Association Membership(s) (1):
土木学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

Return to Previous Page