Yamane Tatsuro

ヤマネタツロウ | Yamane Tatsuro

Affiliation and department：

Research field (1)： Structural and seismic engineering

Research keywords (3)： Bridge Engineering , Maintenance , Structural Engineering

Papers (25)：

Tatsuro Yamane, Yuya Ueno, Kazuki Kanai, Shota Izumi, Pang-jo Chun. REFLECTION OF THE POSITION OF CRACKS IN A 3-D MODEL OF A BRIDGE USING SEMANTIC SEGMENTATION. Intelligence, Informatics and Infrastructure. 2021. 2. 1. 11-17
Tatsuro Yamane, Pang-jo Chun, Riki Honda. EXTRACTING TEXTUAL INFORMATION FROM BRIDGE INSPECTION RECORDS USING DEEP LEARNING. Intelligence, Informatics and Infrastructure. 2021. 2. 1. 18-25
山根達郎, 全邦釘, 渡部達也. Deep Learning による橋梁撮影画像からの損傷状況説明文の自動生成. 土木学会論文集F3. 2021. 77. 2. I_40-I_50
Shogo Hayashi, Koichi Kawanishi, Tatsuro Yamane, Shota Izumi, Isao Ujike, Pang-jo Chun. Infrared image-analysis-based concrete inspection using machine learning. Bridge Maintenance, Safety, Management, Life-Cycle Sustainability and Innovations. 2021. 320-325
Pang-jo Chun, Tatsuro Yamane, Yukino Tsuzuki. Automatic Detection of Cracks in Asphalt Pavement Using Deep Learning to Overcome Weaknesses in Images and GIS Visualization. Applied Sciences. 2021. 11. 3. 892

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MISC (1)：

Lectures and oral presentations (20)：

SfM の活用による橋梁撮影画像からの損傷箇所の3次元位置推定
(第24回応用力学シンポジウム 2021)
Deep Learningによる橋梁撮影画像からの損傷状況説明文の自動生成
(第45回土木情報学シンポジウム 2020)
3次元モデルを活用した橋梁維持管理に関する既往研究と今後の課題
(第2回i-Constructionの推進に関するシンポジウム 2020)
腐食進展を考慮した鋼トラス橋の全橋解析による耐荷力低下予測に関する基礎研究
(第72回土木学会中国支部研究発表会 2020)
機械学習による橋梁撮影画像からの損傷状況および損傷原因の推定
(第26回土木学会四国支部技術研究発表会 2020)

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Education (4)：

2020 - 現在 The University of Tokyo Department of International Studies
2018 - 2020 Ehime University Engineering for Production and Environment
2016 - 2018 Tokuyama College of Technology Environmental and Civil Engineering Course
2011 - 2016 Tokuyama College of Technology Department of Civil Engineering and Archtecture

Professional career (1)：

Awards (7)：

2021 - 土木学会土木情報学委員会土木情報学論文奨励賞 Deep Learningによる橋梁撮影画像からの損傷状況説明文の自動生成
2020/11 - Intelligence, Informatics and Infrastructure Outstanding Potential Paper Award AUTOMATIC DETECTION OF CRACKS IN ASPHALT PAVEMENT USING WEAK TYPE IMPROVED DEEP LEARNING
2020/11 - Intelligence, Informatics and Infrastructure Excellent Paper Award REFLECTION OF CRACK LOCATION TO 3D MODEL OF BRIDGE USING SEMANTIC SEGMENTATION
2019/04 - 土木学会構造工学委員会第65回構造工学シンポジウム優秀講演賞
2018/08 - 土木学会土木学会第73回年次学術講演会優秀講演者表彰

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Association Membership(s) (1)：

土木学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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