Art

J-GLOBAL ID：202002211308508566   Reference number：20A2161865

Complete Online Mining of Strongly Closed Itemsets from Data Streams

ストリームデータからのΔ-強飽和集合のオンライン抽出

Author (4)： HINATA RYO (山梨大 大学院医工農学総合教育部) ,  IWANUMA KOJI (山梨大 大学院総合研究部) ,  NISHINA TAKUMI (山梨大 大学院医工農学総合教育部) ,  NISHINA TAKUMI (明電システムソリューション)
Material： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
Volume： 19th  Issue： 第1分冊  Page： 71-74  Publication year： Aug. 18, 2020 
JST Material Number： L4664A  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *data mining ,  *set theory ,  streaming ,  data analysis ,  online processing ,  information extraction ,  information retrieval ,  knowledge acquisition
Semi thesaurus term： knowledge extracting

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  System and control theory in general  (IA02010H)

Reference (9)：

• C. Borgelt, X. Yang, R. Nogales-Cadenas,P. Carmona-Saez and A. Pascual-Montano:Finding closed frequent item sets by intersecting transactions. Proc. EDBT 2011, pp.367-376 (2011)
• M. Boley, T. Horvath and S. Wrobel: Efficient Discovery of Interesting Patterns Based on Strong Closedness. Statistical Analysis and Data Mining, Vol.2 (2009)
• D. Trabold and T. Horvath: Mining Strongly Closed Item sets from Data Streams. Discovery Science, ,LNAI10558,pages 251-266 (2017)
• J. Han, J. Pei and Y. Yin: Mining Frequent Patterns without Candidate Generation. Proc ACM int’l Conf. on Management of data, pp1-12 (2000)
• S. Yen, C. Wu, Y. Lee, V.S. Tseng and C. Hsieh: A fast algorithm for mining frequent closed itemsets over stream sliding window. IEEE Int’l Conf. on Fuzzy Systems, pp.27-30 (2011)

Terms in the title (4)： ストリーム ,  飽和 ,  集合 ,  オンライン