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J-GLOBAL ID：202002211363819233   Reference number：20A1387201

Prediction for Potential Geographic Distribution of Valsa mali in China Based on MaxEnt Model

MaxEntモデルに基づくリンゴ樹木腐敗病の潜在的な地理的分布を予測する。【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Sun Hongyun (西北農林科技大学 植物保護学院 ,陜西楊凌,712100) ,  Xu Liangsheng (西北農林科技大学 植物保護学院 ,陜西楊凌,712100) ,  Feng Hao (西北農林科技大学 植物保護学院 ,陜西楊凌,712100) ,  Wang Chengli (西北農林科技大学 植物保護学院 ,陜西楊凌,712100) ,  Huang Lili (西北農林科技大学 植物保護学院 ,陜西楊凌,712100)
Material： Xibei Nongye Xuebao  (Acta Agriculturae Boreali-Occidentalis Sinica)
Volume： 29  Issue： 3  Page： 461-466  Publication year： 2020 
JST Material Number： C2199A  ISSN： 1004-1389  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： low temperature ,  amount of precipitation ,  geography ,  monthly total rainfall ,  *geographical distribution ,  rot ,  mean air temperature ,  statistical data
Semi thesaurus term： 訓練データ ,  環境因子 ,  影響因子 ,  季節性 ,  気候因子 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (3)： Fruit trees  (FC03042G) ,  Control of plant diseases and insect damages in general  (FC05010F) ,  Plant diseases caused by fungi  (FC04052Y)

Terms in the title (6)： モデル ,  リンゴ ,  樹木 ,  腐敗病 ,  地理的分布 ,  予測