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J-GLOBAL ID：202002213523261262   Reference number：20A0300592

Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Laplacian Score and Whale Optimization Algorithms Optimized SVM

ラプラシアンスコアとクジラ最適化SVMに基づく転がり軸受の故障診断【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Bai Lili (太原理工大学 机械与運載工程学院,太原,030024) ,  Han Zhennan (太原理工大学 机械与運載工程学院,太原,030024) ,  Ren Jiajun (太原理工大学 机械与運載工程学院,太原,030024) ,  Qin Xiaofeng (太原理工大学 机械与運載工程学院,太原,030024)
Material： Taiyuan Ligong Daxue Xuebao  (Journal of Taiyuan University of Technology)
Volume： 50  Issue： 6  Page： 829-834  Publication year： 2019 
JST Material Number： C2209A  ISSN： 1007-9432  CODEN： TLDXF3  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： eigenvector ,  *Laplace operator ,  support vector machine ,  *failure ,  effectiveness ,  penalty ,  *rolling bearing ,  algorithm ,  classifier(sorter) ,  characterization ,  *fault diagnosis ,  frequency domain ,  *optimization ,  failure mode(reliability)
Semi thesaurus term： 時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  System and control theory in general  (IA02010H)

Terms in the title (7)： ラプラシアン ,  スコア ,  クジラ ,  最適化 ,  SVM ,  転がり軸受 ,  故障診断