Art

J-GLOBAL ID：202002214103422211   Reference number：20A2289418

Hierarchical Poincare analysis for anaesthesia monitoring

麻酔モニタリングのための階層的Poincare解析【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Hayase Kazuma (Department of Anesthesiology, Kyoto Prefectural University of Medicine, Kyoto, Japan) ,  Hayashi Kazuko (Department of Anesthesiology, Kyoto Chubu Medical Center, Kyoto, Japan) ,  Hayashi Kazuko (Department of Anesthesiology, Meiji University of Integrative Medicine, Kyoto, Japan) ,  Sawa Teiji (Department of Anesthesiology, Kyoto Prefectural University of Medicine, Kyoto, Japan)
Material： Journal of Clinical Monitoring and Computing
Volume： 34  Issue： 6  Page： 1321-1330  Publication year： 2020 
JST Material Number： W4542A  ISSN： 1387-1307  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Abstract: Although the degree ...

Register(free) or Log In to access     To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=20A2289418&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W4542A") }}

Thesaurus term： supervisor ,  electroencephalogram ,  *Anesthesia ,  electromyogram ,  bispectrum ,  test data ,  deep learning
Semi thesaurus term： 訓練データ ,  麻酔深度モニタ ,  多層パーセプトロンニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (6)： Poincare plot ,  Multi-layer perceptron neural network ,  Deep learning ,  Bispectral index ,  Anaesthesia depth monitoring ,  Machine learning

JST classification (1)： Biometry  (EL03020C)

Terms in the title (3)： 麻酔 ,  モニタリング ,  解析