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J-GLOBAL ID：202002215180482485   Reference number：20A1501743

A Case Study of Learning Environment Design for Music College Students with Artificial Intelligence

音楽大学の楽曲制作プロジェクトにおける人工知能を活用した学習環境デザインの一事例

Author (3)： OKABE DAISUKE (東京都市大学メディア情報学部) ,  OTANI NORIKO (東京都市大学メディア情報学部) ,  NAGAMORI YUSUKE (東京都市大学メディア情報学部)
Material： 教育システム情報学会誌  (Transactions of Japanese Society for Information and Systems in Education)
Volume： 37  Issue： 2  Page： 161-166(J-STAGE)  Publication year： 2020 
JST Material Number： L2602A  ISSN： 1341-4135  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *artificial intelligence ,...
Semi thesaurus term： music college ,...

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JST classification (3)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Acoustics of music and musical instruments  (BB03070Y) ,  Applied psychology  (AE02000A)

Reference (7)：

• (1) 植田一博,岡田 猛:“協同の知を探る-創造的コラボレーションの認知科学-”,共立出版,東京 (2000)
• (2) Otani, N., Okabe, D. and Numao, M.: “Generating a melody based on symbiotic evolution for musicians’ creative activities”, Proceeding of GECCO’2018, pp. 197-204 (2018)
• (3) 岡部大介,大谷紀子:“アーティストと人工知能技術の協働作曲にみる創造と省察”,質的心理学研究,Vol. 18, pp. 61-75 (2019)
• (4) Pei, J., Han, J., Mortazavi-Asl, B. et al.: “Mining sequential patterns by pattern-growth: The PrefixSpan approach”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 16, No. 10, pp. 1-17 (2004)
• (5) Moriarty, D. E. and Miikkulainen, R.: “Efficient reinforcement learning through symbiotic evolution”, Machine Learning, Vol. 22, No. 1-3, pp. 11-32 (1996)

Terms in the title (7)： 音楽大学 ,  楽曲 ,  制作 ,  プロジェクト ,  人工知能 ,  活用 ,  学習環境デザイン