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J-GLOBAL ID：202002218121742507   Reference number：20A0604641

Distributed Sparse Modeling for Society 5.0: Big Data Analysis over Multiagent Networks

超スマート社会を支える分散スパースモデリング -マルチエージェントネットワーク上のビッグデータ解析-

Author (2)： HAYASHI NAOKI (大阪大学大学院工学研究科) ,  NAGAHARA MASAAKI (北九州市立大学環境技術研究所)
Material： Fundamentals Review (Web)  (Fundam Rev (Web))
Volume： 13  Issue： 2  Page： 95-107(J-STAGE)  Publication year： 2019 
JST Material Number： U0221A  ISSN： 1882-0875  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *multiagent system ,  *optimization ,  interconnection ,  sensor network ,  data ,  *data analysis ,  experiment ,  distributed coordination ,  feasibility ,  modeling ,  sparse modeling ,  big data ,  numerical experiment ,  distributed optimization ,  *modification
Semi thesaurus term： internet of things ,  large scale network

Author keywords (12)： スパースモデリング ,  マルチエージェントシステム ,  分散最適化 ,  IoT ,  スマートセンサネットワーク ,  ビッグデータ解析 ,  Sparse Modeling ,  Multiagent System ,  Distributed Optimization ,  IoT ,  Smart Sensor Network ,  Big Data Analysis

JST classification (2)： Computer networks  (JC03000K) ,  Information processing in general  (JE15010U)

Reference (43)：

• (1) D.L. Donoho and P.B. Stark, “Uncertainty principles and signal recovery,” SIAM J. Appl. Math., vol. 49, no. 3, pp. 906-931, 1989.
• (2) D.L. Donoho, “De-noising by soft-thresholding,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 41, no. 3, pp. 613-627, 1995.
• (3) D.L. Donoho, “Compressed sensing,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 52, no. 4, pp. 1289-1306, 2006.
• (4) E.J. Candés, J. Romberg, and T. Tao, “Robust uncertainty principles: Exact signal reconstruction from highly incomplete frequency information,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 52, no. 2, pp. 489-509, 2006.
• (5) M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, Springer, 2010.

Terms in the title (4)： スマート社会 ,  スパースモデリング ,  マルチエージェント ,  データ解析