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J-GLOBAL ID：202002221190842668   Reference number：20A2161902

Development of Stand-alone System for Detection and Recognition of Kuzushiji

くずし字の検出および認識を行うスタンドアロンシステムの開発

Author (6)： HAYASAKA TAICHI (豊田工高専) ,  TAKEUCHI MASAHIRO (豊田工高専) ,  ONO WATARU (豊田工高専) ,  KATO YUMIE (鶴見大) ,  YAMAMOTO KAZUAKI (国文学研究資料館) ,  ISHIKAWA TETSUYA (TRC-ADEAC)
Material： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
Volume： 19th  Issue： 第4分冊  Page： 37-42  Publication year： Aug. 18, 2020 
JST Material Number： L4664A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *handwritten character recognition ,  *neural network (biomodel) ,  Machine Learning ,  control computer ,  archives ,  *convolutional neuralnetwork ,  deep learning ,  board computer
Semi thesaurus term： single board computer

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (22)：

• 国文学研究資料館, “歴史的典籍に関する大型プロジェクト,” https://www.nijl.ac.jp/pages/cijproject/, 2015年10月14日参照.
• T. Clanuwat, M. Bober-Irizar, A. Kitamoto, A. Lamb, K. Yamamoto, and D. Ha. “Deep learning for classical Japanese literature,”. Proceedings of NeurIPS 2018 Workshop on Machine Learning for Creativity and Design, arXiv:1812. 01718, 2018.
• 早坂太一, 大野亙, 加藤弓枝, 山本和明, “ディープラーニングによる日本語の歴史的典籍におけるくずし字の認識およびWWW アプリケーション開発の試み,” 信学技報, PRMU2016-93, vol.116, no.259, pp.15-18, 2016.
• 和泉勇治, 加藤寧, 根元義章, 山田奨治, 柴山守, 川口洋, “ニューラルネットワークを用いた古文書個別文字認識に関する一検討,” 情報処理学会研究報告, vol.2000, no.8, pp.9-15, 2000.
• 人文学オープンデータ共同利用センター, “日本古典籍くずし字データセット(国文研所蔵・CODH加工),” doi:10.20676/00000340, http://codh.rois.ac.jp/char-shape/, 2020年1月18日参照.

Terms in the title (2)： 字 ,  開発