Art

J-GLOBAL ID：202002222577306102   Reference number：20A1509077

A stochastic-computing based deep learning framework using adiabatic quantum-flux-parametron superconducting technology

断熱量子磁束パラメトロン超伝導技術を用いた確率計算に基づく深層学習フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Author (10)： Cai Ruizhe (Northeastern University) ,  Ren Ao (Northeastern University) ,  Chen Olivia (Yokohama National University, Japan) ,  Liu Ning (Northeastern University) ,  Ding Caiwen (Northeastern University) ,  Qian Xuehai (University of Southern California) ,  Han Jie (University of Alberta, Canada) ,  Luo Wenhui (Yokohama National University, Japan) ,  Yoshikawa Nobuyuki (Yokohama National University, Japan) ,  Wang Yanzhi (Northeastern University)
Material： ACM Proceedings
Issue： ISCA ’19  Page： 567-578  Publication year： 2019 
JST Material Number： D0698C  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： The Adiabatic Quantum-Flux-Par...

Register(free) or Log In to access     To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=20A1509077&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=D0698C") }}

Thesaurus term： *superconductivity ,  interchangeability ,  chain ,  random number generation ,  *magnetic flux ,  adaptability ,  large scale system ,  gain ,  synchronizing signal ,  splitter ,  necessary condition ,  inner product ,  energy efficiency ,  complementary metal oxide semiconductor
Semi thesaurus term： 論理ゲート , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： adiabatic quantum-flux-parametron ,  deep learning ,  stochastic computing ,  superconducting

JST classification (2)： Josephson junction and elements  (BM04043E) ,  Logic circuits  (NC05070B)

Terms in the title (9)： 断熱 ,  量子 ,  磁束 ,  パラメトロン ,  超伝導 ,  確率 ,  計算 ,  深層学習 ,  フレームワーク