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J-GLOBAL ID：202002222654491800   Reference number：20A0730267

Application of BP Neural Network in the Prediction of Oilseed Rape Florescence

アブラナの花期予報におけるBPニューラルネットワークの応用【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Sun Jiaqing (江蘇省气象服務中心,南京,210009) ,  Zhang Zhiwei (江蘇省气象服務中心,南京,210009) ,  Ai Wenwen (江蘇省气象服務中心,南京,210009)
Material： Qixiang yu Huanjing Kexue
Volume： 42  Issue： 4  Page： 22-26  Publication year： 2019 
JST Material Number： C3175A  ISSN： 1673-7148  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： sightseeing district ,  relative humidity ,  *Brassica rapa ,  soil temperature ,  canola ,  meteorological observation ,  correlation coefficient ,  sightseeing ,  duration of bright sunshine ,  railroad station ,  meteorological phenomenon ,  air temperature ,  prediction model ,  Principal Component Analysis ,  maximum air temperature ,  model

JST classification (5)： Fruit trees  (FC03042G) ,  Agriculture in general  (FB01010A) ,  Climatology,climatic change  (DC05140T) ,  Meteorology in general  (DC05010D) ,  Weather forecasting  (DC05020O)

Terms in the title (4)： アブラナ ,  予報 ,  BPニューラルネットワーク ,  応用