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J-GLOBAL ID：202002223157115675   Reference number：20A0958408

Flexible Resource Block Allocation to Multiple Slices for Radio Access Network Slicing Using Deep Reinforcement Learning

深部強化学習を用いた無線アクセスネットワークスライシングのための複数スライスへの柔軟な資源ブロック割当【JST・京大機械翻訳】

Author (6)： Abiko Yu (Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University, Hamamatsu, Japan) ,  Saito Takato (Research Laboratories, NTT DOCOMO, Inc., Yokosuka, Japan) ,  Ikeda Daizo (Research Laboratories, NTT DOCOMO, Inc., Yokosuka, Japan) ,  Ohta Ken (Research Laboratories, NTT DOCOMO, Inc., Yokosuka, Japan) ,  Mizuno Tadanori (Faculty of Information Science, Aichi Institute of Technology, Toyota, Japan) ,  Mineno Hiroshi (Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University, Hamamatsu, Japan)
Material： IEEE Access
Volume： 8  Page： 68183-68198  Publication year： 2020 
JST Material Number： W2422A  ISSN： 2169-3536  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In the fifth-generation of mob...

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Thesaurus term： optimization ,  *network ,  resource allocation ,  base station ,  multiplex ,  mobile communication ,  agent ,  *reinforcement learning
Semi thesaurus term： *スライシング ,  *無線アクセスネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Mobile communication  (ND08030H) ,  Radio communication in general  (ND08010L)

Terms in the title (7)： 深部 ,  強化学習 ,  無線アクセスネットワーク ,  スライシング ,  スライス ,  資源 ,  割当