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J-GLOBAL ID：202002224634188728   Reference number：20A1505475

The Invisible Potential of Facial Electromyography A Comparison of EMG and Computer Vision when Distinguishing Posed from Spontaneous Smiles

顔筋電図の見えない可能性 自発笑いから姿勢を識別する際のEMGとコンピュータビジョンの比較【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Perusquia-Hernandez Monica (NTT Communication Science Laboratories, Atsugi, Kanagawa, Japan) ,  Ayabe-Kanamura Saho (University of Tsukuba, Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Suzuki Kenji (University of Tsukuba, Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Kumano Shiro (NTT Communication Science Laboratories, Atsugi, Kanagawa, Japan)
Material： ACM Proceedings
Issue： CHI ’19  Page： 1-9  Publication year： 2019 
JST Material Number： D0698C  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Positive experiences are a suc...

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Thesaurus term： visual sense ,  quantization ,  covering ,  *electromyogram ,  display device ,  *computer vision
Semi thesaurus term： 笑い ,  自動検出 ,  ウェアラブル , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (3)： computer vision ,  electromyography ,  facial expression recognition

JST classification (1)： Biometry  (EL03020C)

Terms in the title (8)： 顔 ,  筋電図 ,  可能性 ,  笑い ,  姿勢 ,  識別 ,  EMG ,  コンピュータビジョン