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J-GLOBAL ID：202002224753990377   Reference number：20A2029128

Medical Image Text Area Detection Based on Feature Reuse Convolutional Neural Network

特徴再利用畳込みニューラルネットワークに基づく医用画像テキスト領域検出【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Liu Yang (Wuhan Institute of Technology, incl. CHN) ,  Liu Jun (Wuhan Institute of Technology, incl. CHN) ,  Sun Siqi (Wuhan Institute of Technology, incl. CHN) ,  Du Zhuang (Wuhan Institute of Technology, incl. CHN)
Material： ACM Proceedings
Issue： RSVT ’19  Page： 87-90  Publication year： 2019 
JST Material Number： D0698C  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In order to solve the problem ...

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Thesaurus term： *convolution ,  redundancy (property) ,  *network ,  filtering ,  feature extraction ,  aftertreatment ,  *medical image ,  reuse ,  false positive ,  dense ,  *convolutional neuralnetwork

Author keywords (5)： Chinese medical image ,  DVNet ,  DenseNet ,  NMS ,  VGG

JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (3)： 再利用 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  医用画像