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J-GLOBAL ID：202002225579192210   Reference number：20A0913483

Variational Inference of Finite Asymmetric Gaussian Mixture Models

有限非対称Gauss混合モデルの変分推論【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Song Ziyang (Concordia University,Concordia Institute for Information Systems Engineering (CIISE),Montreal,Canada) ,  Bregu Ornela (Concordia University,Concordia Institute for Information Systems Engineering,Montreal,Canada) ,  Ali Samr (Concordia University,Department of Electrical and Computer Engineering (ECE),Montreal,Canada) ,  Bouguila Nizar (Concordia University,Concordia Institute for Information Systems Engineering,Montreal,Canada)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2019  Issue： SSCI  Page： 2448-2454  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Mixture models are a popular u...

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Thesaurus term： *variational method ,  unsupervised learning ,  *asymmetry ,  cluster ,  word
Semi thesaurus term： Bayes学習 ,  *Gauss混合モデル ,  *混合モデル ,  パラメータ学習 ,  *変分推論 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (3)： 非対称 ,  Gauss混合モデル ,  変分推論