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J-GLOBAL ID：202002226394489884   Reference number：20A1165042

主幹動脈閉塞症例の予後予測:Deep learningによる高次元データの活用

Author (11)： NISHI HIDEHISA (京大 医 脳神経外科) ,  OISHI NAOYA (京大 医学研究科 メディカルイノベーションセ) ,  ISHII AKIRA (京大 医 脳神経外科) ,  CHIHARA HIDEO (小倉記念病院 脳神経外科) ,  OGURA TAKENORI (小倉記念病院 脳神経外科) ,  YAMAO YUKIHIRO (京大 医 脳神経外科) ,  OKAWA MASAKAZU (京大 医 脳神経外科) ,  KIKUCHI TAKAYUKI (京大 医 脳神経外科) ,  HATANO TAKETO (小倉記念病院 脳神経外科) ,  NAKAHARA ICHIRO (藤田医大 医 脳卒中科) ,  MIYAMOTO SUSUMU (京大 医 脳神経外科)
Material： 日本心血管脳卒中学会学術集会プログラム・抄録集
Volume： 6th  Page： 73  Publication year： Jun. 2019 
JST Material Number： F2151A  Document type： Proceedings
Article type： 会議録記事  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： human(primates) ,...
Semi thesaurus term： *機械的血栓回収術 ,...

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JST classification (2)： Neurologic diagnosis  (GN02000H) ,  Medical image processing  (JE04020T)

Terms in the title (5)： 動脈閉塞 ,  症例 ,  予後予測 ,  高次元データ ,  活用