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J-GLOBAL ID：202002227695091812   Reference number：20A0491689

Feasibility of synthetic computed tomography generated with an adversarial network for multi-sequence magnetic resonance-based brain radiotherapy

マルチシーケンス磁気共鳴ベースの脳放射線治療のために敵対的ネットワークで生成された合成コンピュータ断層撮影の実現可能性

Author (11)： KOIKE Yuhei (Osaka Univ. Graduate School of Medicine, Osaka, JPN) ,  AKINO Yuichi (Osaka Univ. Hospital, Osaka, JPN) ,  SUMIDA Iori (Osaka Univ. Graduate School of Medicine, Osaka, JPN) ,  SHIOMI Hiroya (Osaka Univ. Graduate School of Medicine, Osaka, JPN) ,  SHIOMI Hiroya (Miyakojima IGRT Clinic, Osaka, JPN) ,  MIZUNO Hirokazu (Osaka Univ. Graduate School of Medicine, Osaka, JPN) ,  YAGI Masashi (Osaka Univ. Graduate School of Medicine, Osaka, JPN) ,  ISOHASHI Fumiaki (Osaka Univ. Graduate School of Medicine, Osaka, JPN) ,  SEO Yuji (Osaka Univ. Graduate School of Medicine, Osaka, JPN) ,  SUZUKI Osamu (Osaka Univ. Graduate School of Medicine, Osaka, JPN) ,  OGAWA Kazuhiko (Osaka Univ. Graduate School of Medicine, Osaka, JPN)
Material： Journal of Radiation Research (Web)
Volume： 61  Issue： 1  Page： 92-103 (WEB ONLY)  Publication year： Jan. 2020 
JST Material Number： U1745A  ISSN： 1349-9157  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United Kingdom (GBR)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： human(primates) ,...
Semi thesaurus term： deep learning ,...

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JST classification (2)： Tumors(=neoplasms)of nervous system  (GN04000V) ,  Radiotherapy for tumors  (GE03034K)

Terms in the title (8)： マルチ ,  シーケンス ,  磁気共鳴 ,  脳 ,  放射線治療 ,  敵対 ,  コンピュータ断層撮影 ,  実現可能性