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J-GLOBAL ID：202002230729595137   Reference number：20A0925876

Hyperspectral remote sensing estimation of pasture crude protein content based on multi-granularity spectral feature

多粒度スペクトル特徴の牧草粗蛋白質含有量ハイパースペクトルリモートセンシング推定【JST・京大機械翻訳】

Author (2)： Kang Xiaoyan (首都師范大学三維信息獲取与応用教育部重点実験室,北京,100048) ,  Zhang Aiwu (首都師范大学三維信息獲取与応用教育部重点実験室,北京,100048)
Material： Nongye Gongcheng Xuebao  (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)
Volume： 35  Issue： 23  Page： 161-169  Publication year： 2019 
JST Material Number： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： *pasture plant ,  particle size(ratio) ,  *spectrum ,  effective value ,  grassland ,  spectral image ,  ranch ,  effectiveness ,  plateau
Semi thesaurus term： 独立変数 ,  *粗蛋白質 ,  決定係数 ,  ハイパースペクトルデータ ,  スペクトル特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (3)： Fruits and processed fruit products  (FJ11030Z) ,  Agriculture in general  (FB01010A) ,  Food analysis  (FJ01030U)

Terms in the title (7)： 粒度 ,  スペクトル特徴 ,  牧草 ,  粗蛋白質 ,  含有量 ,  ハイパースペクトルリモートセンシング ,  推定