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J-GLOBAL ID：202002234238971316   Reference number：20A1987503

P300 Signal Classification by Machine Learning for BCI system

機械学習を用いたBCIシステムにおけるP300信号の分類

Author (2)： WU Yihong (Saitama Inst. of Technol.) ,  CAO Jianting (Saitama Inst. of Technol.)
Material： 埼玉工業大学若手研究フォーラム論文集  (埼玉工業大学若手研究フォーラム講演論文集)
Volume： 18th  Page： 150-151  Publication year： Aug. 18, 2020 
JST Material Number： J1603A  ISSN： 1880-392X  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *Technology ,...
Semi thesaurus term： *brain computer interface ,...

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JST classification (2)： Biometry  (EL03020C) ,  Medical information processing  (JE15030Q)

Reference (3)：

• Donchin E, Spencer KM, and Wijesinghe R. The mental prosthesis: Assessing the speed of a p300-based brain-computer interface. Rehabilitation Engineering, IEEE Transactions on , vol.8, no.2, pp. 174-179, 2000.
• V. Vapnik. The Nature of Statistical Learning Theory. NY: Springer-Verlag. 1995.
• Trevor. Hastie, Robert. Tibshirani, and J Jerome H Friedman. The Elements of Statistical Learning. Springer New York, 2001.

Terms in the title (4)： 機械学習 ,  BCI ,  P300 ,  分類