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J-GLOBAL ID：202002234875497777   Reference number：20A0454922

Identifying motion pathways in highly crowded scenes: A non-parametric tracklet clustering approach

高度に混み合ったシーンにおける運動経路の同定:非パラメトリックトラックレット・クラスタリング手法【JST・京大機械翻訳】

Author (7)： Hassanein Allam S. (Egypt-Japan University of Science and Technology, Alexandria, 21934, Egypt) ,  Hussein Mohamed E. (Information Sciences Institute, 3811 Fairfax Dr # 200, Arlington, VA 22203, USA) ,  Hussein Mohamed E. (Faculty of Engineering, Alexandria University, Alexandria, Egypt) ,  Gomaa Walid (Egypt-Japan University of Science and Technology, Alexandria, 21934, Egypt) ,  Gomaa Walid (Faculty of Engineering, Alexandria University, Alexandria, Egypt) ,  Makihara Yasushi (Osaka University, 8-1 Mihogaoka, Ibaraki, Osaka, 567-0047, Japan) ,  Yagi Yasushi (Osaka University, 8-1 Mihogaoka, Ibaraki, Osaka, 567-0047, Japan)
Material： Computer Vision and Image Understanding  (Comput Vis Image Underst)
Volume： 191  Page： Null  Publication year： 2020 
JST Material Number： W0185A  ISSN： 1077-3142  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Netherlands (NLD)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Many approaches that address t...

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Thesaurus term： robustness ,  moving object ,  movement disorder ,  semantics ,  measure ,  coverage factor ,  *clustering ,  *cluster ,  similarity ,  linearity ,  formulation ,  anomaly detection ,  likelihood ,  *modification
Semi thesaurus term： 運動パターン ,  定性的評価 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (6)： Manuscript ,  Tracklet similarity ,  DD-CRP ,  Semantic prior ,  Tracklet cluster likelihood ,  Anomaly detection

JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (5)： シーン ,  運動 ,  経路 ,  同定 ,  手法