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J-GLOBAL ID：202002236714458834   Reference number：20A1105963

Testing for independence of high-dimensional variables: ρV-coefficient based approach

高次元変数の独立性のためのテスト:ρV係数に基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Hyodo Masashi (Faculty of Economics, Kanagawa University, 3-26-1 Rokkakubashi, Kanagawa-ku, Yokohama-shi, Kanagawa, 221-8624, Japan) ,  Nishiyama Takahiro (Department of Business Administration, Senshu University, 2-1-1 Higashimita, Tama-ku, Kawasaki-shi, Kanagawa, 214-8580, Japan) ,  Pavlenko Tatjana (Department of Mathematics, KTH Royal Institute of Technology, SE-100 44, Stockholm, Sweden)
Material： Journal of Multivariate Analysis  (J Multivar Anal)
Volume： 178  Page： Null  Publication year： 2020 
JST Material Number： D0675A  ISSN： 0047-259X  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Netherlands (NLD)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： We treat the problem of testin...

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Thesaurus term： vector (mathematics) ,  electric power ,  correlation coefficient ,  data analysis ,  incommensurability ,  *higher dimension ,  multivariable
Semi thesaurus term： 多重比較法 ,  漸近分布 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (3)： RV-coefficient ,  Testing hypotheses ,  Multiple comparison procedure

JST classification (1)： System and control theory in general  (IA02010H)

Terms in the title (4)： 高次元 ,  変数 ,  テスト ,  係数