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J-GLOBAL ID：202002237076192070   Reference number：20A0662817

CATCH: Characterizing and Tracking Colloids Holographically Using Deep Neural Networks

キャッチ:深部神経回路網を用いたコロイドホログラフィーの特性化と追跡【JST・京大機械翻訳】

Author (2)： Altman Lauren E. (Department of Physics and Center for Soft Matter Research, New York University, New York, United States) ,  Grier David G. (Department of Physics and Center for Soft Matter Research, New York University, New York, United States)
Material： Journal of Physical Chemistry B  (Journal of Physical Chemistry B. Biophysical Chemistry, Biomaterials, Liquids, and Soft Matter)
Volume： 124  Issue： 9  Page： 1602-1610  Publication year： 2020 
JST Material Number： W0921A  ISSN： 1520-6106  CODEN： JPCBFK  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In-line holographic microscopy...

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Thesaurus term： *Holography ,  *colloid ,  end-to-end signaling system ,  resolving power ,  *neural network (network) ,  multi-component system ,  convolution ,  refractive index ,  optimization ,  hologram ,  three dimension ,  characterization ,  pixel ,  optical scattering ,  Colloidal particle ,  modification

JST classification (1)： Bases,metal oxides  (CD01030Z)

Terms in the title (6)： 深部 ,  神経回路網 ,  コロイド ,  ホログラフィー ,  特性化 ,  追跡