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J-GLOBAL ID：202002237488449808   Reference number：20A1911436

Design of Photonic Crystal Nanocavities Based on Machine Learning

機械学習を用いたフォトニック結晶ナノ共振器の設計

Author (2)： ASANO TAKASHI (京大) ,  NODA SUSUMU (京大)
Material： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
Volume： 2020  Issue： 総合大会  Page： ROMBUNNO.CI-2-3  Publication year： Mar. 03, 2020 
JST Material Number： G0508B  ISSN： 1349-144X  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： interaction ,  symmetry ,  electromagnetic field ,  vector(mathematics) ,  silicon ,  wavelength ,  visualization ,  Q-value ,  two dimension ,  degree of freedom ,  three dimension ,  finite difference time domain method ,  *photonic crystal
Semi thesaurus term： 高効率 ,  ヘテロ構造 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (4)： Computer networks  (JC03000K) ,  Standardization and standards of technology  (NA01050X) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Numerical computation  (JE02000J)

Terms in the title (4)： 機械学習 ,  フォトニック結晶 ,  ナノ共振器 ,  設計