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J-GLOBAL ID：202002238967969179   Reference number：20A0801222

Investigation of the effect of amount of training data for real-time neural vocoders

リアルタイムニューラルボコーダにおける学習データ量の影響の調査

Author (9)： MATSUBARA KEISUKE (神戸大) ,  MATSUBARA KEISUKE (情報通信研究機構) ,  OKAMOTO TAKUMA (情報通信研究機構) ,  TAKASHIMA RYOICHI (神戸大) ,  TAKIGUCHI TETSUYA (神戸大) ,  TODA TOMOKI (名古屋大) ,  TODA TOMOKI (情報通信研究機構) ,  SHIGA YOSHINORI (情報通信研究機構) ,  KAWAI HISASHI (情報通信研究機構)
Material： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
Volume： 2020  Issue： 春季  Page： ROMBUNNO.1-2-3  Publication year： Mar. 02, 2020 
JST Material Number： G0381C  ISSN： 1880-7658  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *speech synthesis ,  *neural network (biomodel) ,  *vocoder ,  data ,  *quality ,  subjective evaluation ,  learning data ,  *high quality ,  recurrent neural network
Semi thesaurus term： recurrent neural network

JST classification (1)： Speach processing  (JE05000E)

Terms in the title (3)： 学習 ,  データ量 ,  調査