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J-GLOBAL ID：202002240069383319   Reference number：20A0998186

Predicting grain yield and protein content of winter wheat using UAV-based remote sensing and machine learning approaches

UAVリモートセンシングと機械学習による小麦の収量および子実タンパク質含有率の推定

Author (4)： TANAKA TAKASHI (岐阜大 応用生物科学) ,  TANAKA TAKASHI (岐阜大 人工知能研究推進セ) ,  ZHOU Xinbin (西南大 資源環境学院) ,  MATSUI TSUTOMU (岐阜大 応用生物科学)
Material： 日本作物学会講演会要旨集  (Abstracts of the Meeting of the CSSJ)
Volume： 249th  Page： 72  Publication year： Mar. 26, 2020 
JST Material Number： L1755A  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *remotely piloted vehicle ,  remote sensing ,  *machine learning ,  Triticum aestivum ,  crop yield ,  seed ,  *seed protein ,  normalized difference vegetation index ,  cultivation management ,  cultivation control machine and tool
Semi thesaurus term： NDVI ,  *unmanned air vehicle ,  grain

JST classification (2)： Wheats and barleys  (FC03033M) ,  Agricultural machines and facilities in general  (FB03010O)

Terms in the title (9)： UAV ,  リモートセンシング ,  機械学習 ,  小麦 ,  収量 ,  子実 ,  タンパク質 ,  含有率 ,  推定