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J-GLOBAL ID：202002240396509369   Reference number：20A2552832

Automatic Counting of Follicles in Neonatal Mice Ovarian Section Images by Using Deeplabv3+

Deeplabv3+を用いた新生児マウス卵巣切片画像における卵胞の自動計数【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Cai Huihuang (Hangzhou Dianzi University Hangzhou,China) ,  Wu Qing (Hangzhou Dianzi University Hangzhou,China) ,  Ando Hidetoshi (University of Yamanashi Yamanashi,Japan) ,  Watanabe Ren (University of Yamanashi Yamanashi,Japan)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2020  Issue： CW  Page： 145-148  Publication year： 2020 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： The female reproductive potent...

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Thesaurus term： neural network (biomodel) ,  neonate ,  fertility (reproduction) ,  Mammalia ,  *Ovary(animal organ) ,  *ovarian follicle ,  artificial intelligence ,  Ovulation ,  Primordial follicle ,  Vertebrata ,  *female genitalia
Semi thesaurus term： 生物医学 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (5)： Code theory  (ND02030R) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Special-purpose arithmetic and control units  (JC04030Y) ,  Pattern recognition  (JE07000S) ,  Speach processing  (JE05000E)

Terms in the title (5)： 新生児 ,  マウス ,  卵巣 ,  卵胞 ,  計数