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J-GLOBAL ID：202002240436309990   Reference number：20A0819338

A Bit-Precision Reconfigurable Digital In-Memory Computing Macro for Energy-Efficient Processing of Artificial Neural Networks

人工神経回路網のエネルギー効率的処理のためのビット精度再構成可能なディジタル・インメモリコンピューティング・マクロ【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Kim Hyunjoon (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University Singapore,50 Nanyang Avenue,Singapore,639798) ,  Chen Qian (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University Singapore,50 Nanyang Avenue,Singapore,639798) ,  Yoo Taegeun (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University Singapore,50 Nanyang Avenue,Singapore,639798) ,  Kim Tony Tae-Hyoung (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University Singapore,50 Nanyang Avenue,Singapore,639798) ,  Kim Bongjin (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University Singapore,50 Nanyang Avenue,Singapore,639798)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2019  Issue： ISOCC  Page： 166-167  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In this work, we propose an in...

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Thesaurus term： adder ,  SRAM ,  digital method ,  reconstitution ,  *memory(computer) ,  energy efficiency ,  multiplex ,  multiplier ,  neuron ,  *neural network(biomodel)
Semi thesaurus term： テストチップ ,  *インメモリコンピューティング ,  *再構成可能性 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (3)： Medical image processing  (JE04020T) ,  NMR in general  (BM07041R) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (7)： 人工神経回路網 ,  エネルギー効率 ,  ビット ,  再構成 ,  ディジタル ,  インメモリコンピューティング ,  マクロ