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J-GLOBAL ID：202002240667058860   Reference number：20A1119931

人工知能による研究開発業務の効率化とその信頼性,今後の課題 機械学習を用いた効率的な特許調査の方法,導入の仕方

Author (2)： ANDO TOSHIYUKI (アジア特許情報研究会) ,  ANDO TOSHIYUKI (花王)
Material： 技術情報協会研究開発リーダー  (月刊技術情報協会研究開発リーダー)
Issue： 164  Page： 4-11  Publication year： Nov. 20, 2019 
JST Material Number： L5967A  ISSN： 1349-1393  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *patent search ,  *machine learning ,  adjustment ,  system ,  algorithm ,  optimization ,  *clustering ,  matrix(mathematics) ,  cross validation method ,  representation ,  parallelization ,  morphologic analysis ,  performance evaluation ,  improvement of efficiency ,  *automatic classification ,  case study
Semi thesaurus term： *clustering ,  *text categorization ,  parameter tuning ,  vectorization ,  *Supervised Machine Learning ,  efficiency upgrading of work ,  confusion matrix ,  application case ,  distributed representation ,  classification system

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (10)：

• 野崎篤志,「特許情報をめぐる最新のトレンド」 http://www.japio.or.jp/00yearbook/files/2018book/18_a_08.pdf
• 特許・情報フェア https://pifc.jp/2019/visit/
• アジア特許情報研究会
• 安藤俊幸,「機械学習を用いた効率的な特許調査~アジア特許情報研究会における研究活動紹介」 http://www.tokugikon.jp/gikonshi/291/291kiko1.pdf
• 松尾豊編著,「人工知能とは」,近代科学社,(2016年)

Terms in the title (7)： 人工知能 ,  研究 ,  開発 ,  業務 ,  効率化 ,  機械学習 ,  特許調査