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J-GLOBAL ID：202002240852480221   Reference number：20A0965548

State Detection of Rotary Actuators Using Wavelet Transform and Neural Networks

ウェーブレット変換とニューラルネットワークを用いた回転アクチュエータの状態検出【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Vujnovic S. (School of Electrical Engineering, University of Belgrade,Belgrade,Serbia,11120) ,  Durovic Z. (School of Electrical Engineering, University of Belgrade,Belgrade,Serbia,11120) ,  Marjanovic A. (School of Electrical Engineering, University of Belgrade,Belgrade,Serbia,11120) ,  Zecevic Z. (Faculty of Electrical Engineering, University of Montenegro,Podgorica,Montenegro,81000) ,  Micev M. (Faculty of Electrical Engineering, University of Montenegro,Podgorica,Montenegro,81000)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2020  Issue： IT  Page： 1-6  Publication year： 2020 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Rotary actuators are among the...

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Thesaurus term： algorithm ,  wear ,  rotating machinery ,  *neural network (biomodel) ,  sound wave signal ,  microcontroller ,  maintenance management ,  Republic of Serbia ,  *wavelet transform ,  low price ,  heat power station ,  mechanical property ,  property
Semi thesaurus term： 回転アクチュエータ , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (3)： ウェーブレット変換 ,  ニューラルネットワーク ,  回転アクチュエータ