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J-GLOBAL ID：202002241553468113   Reference number：20A0939246

Ship Target Detection in SAR Image Based on RetinaNet

RetinaNetに基づくSAR画像船舶ターゲット検出【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Liu Jieyu (火箭軍工程大学 導弾工程学院,陜西 西安,710025) ,  Zhao Tong (火箭軍工程大学 導弾工程学院,陜西 西安,710025) ,  Liu Min (湖南大学 電气与信息工程学院,湖南 長沙,410082)
Material： Hunan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Hunan Daxue Xuebao)
Volume： 47  Issue： 2  Page： 85-91  Publication year： 2020 
JST Material Number： W0616A  ISSN： 1674-2974  CODEN： HDAXE3  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： algorithm ,  learning ,  loss function ,  network ,  *ship ,  feature extraction ,  detection method ,  robustness
Semi thesaurus term： 収束速度 ,  *SAR画像 ,  ターゲット検出 ,  検出精度 ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (3)： SAR画像 ,  船舶 ,  ターゲット検出