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J-GLOBAL ID：202002242238057920   Reference number：20A0589568

G-CNN type recognition of typical aircraft based on target characteristics

ターゲット特性に基づく典型的な航空機のG-CNN型認識【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Mao Jiaxing (Huazhong Univ. of Science and Technology (China)) ,  Dou Hao (The 38th Research Institute of China Electronics Technology Group Corp. (China)) ,  Tian Jinwen (Huazhong Univ. of Science and Technology (China))
Material： Proceedings of SPIE  (Proceedings. SPIE - The International Society for Optical Engineering)
Volume： 11430  Page： 114300C-8  Publication year： 2020 
JST Material Number： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： This paper is aimed at the typ...

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Thesaurus term： convolution ,  aspect ratio ,  moment ,  optical property ,  neural network (biomodel) ,  *Aircraft ,  database ,  military aircraft ,  3D model ,  3D simulation ,  weapon

JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (3)： ターゲット ,  航空機 ,  CNN