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J-GLOBAL ID：202002244131175056   Reference number：20A0915781

Service Restoration in Multi-Modal Optical Transport Networks with Reinforcement Learning

強化学習によるマルチモーダル光トランスポートネットワークにおけるサービス回復【JST・京大機械翻訳】

Author (7)： Zhao Zipiao (Beijing Univ. of Posts & Telecom,State Key Laboratory of Info. Photonics and Optical Comm.,Beijing,China) ,  Zhao Yongli (Beijing Univ. of Posts & Telecom,State Key Laboratory of Info. Photonics and Optical Comm.,Beijing,China) ,  Li Yajie (Beijing Univ. of Posts & Telecom,State Key Laboratory of Info. Photonics and Optical Comm.,Beijing,China) ,  Wang Ying (State Grid Information & Telecommunication Company,Beijing,China) ,  Rahman Sabidur (University of California in Davis,CA,USA) ,  Liu Dongmei (State Grid Information & Telecommunication Company,Beijing,China) ,  Zhang Jie (Beijing Univ. of Posts & Telecom,State Key Laboratory of Info. Photonics and Optical Comm.,Beijing,China)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2020  Issue： ICNC  Page： 204-208  Publication year： 2020 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： With traffic demand, the numbe...

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Thesaurus term： algorithm ,  switching ,  failure ,  electric power ,  *network ,  *transportation network ,  traffic demand ,  natural disaster ,  *multimode ,  benchmark ,  *reinforcement learning ,  learning algorithm ,  image recognition
Semi thesaurus term： 回復時間 ,  光輸送 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (4)： 強化学習 ,  マルチモーダル ,  トランスポートネットワーク ,  サービス回復