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J-GLOBAL ID：202002244743421256   Reference number：20A0520768

Reinforcement learning of communication strategy between players of the game of Contract Bridge

コントラクトブリッジにおけるエージェント間コミュニケーション戦略の強化学習

Author (4)： YAMAGUCHI YOTARO (京大 大学院情報学研究科) ,  KOYAMADA SOTETSU (京大 大学院情報学研究科) ,  NAKAE KEN (京大 大学院情報学研究科) ,  ISHII SHIN (京大 大学院情報学研究科)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 119  Issue： 381(NLP2019 84-112)  Page： 131-134  Publication year： Jan. 16, 2020 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： contract ,  repeater ,  agent ,  communication ,  strategy ,  reinforcement learning ,  *machine learning ,  *game ,  *artificial intelligence
Semi thesaurus term： contract ,  bridge (communication)

JST classification (2)： Game thoery  (KA03060T) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (19)：

• D. Silver, A. Huang, C.J. Maddison, A. Guez, L. Sifre, G. Van Den Driessche, J. Schrittwieser, I. Antonoglou, V. Panneershelvam, M. Lanctot, S. Dieleman, D. Grewe, J. Nham, N. Kalchbrenner, I. Sutskever, T. Lillicrap, M. Leach, K. Kavukcuoglu, T. Graepel, and D. Hassabis,“Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search,” Nature, vol.529, no.7587, pp.484-489, Jan. 2016.
• D. Silver, T. Hubert, J. Schrittwieser, I. Antonoglou, M. Lai, A. Guez, M. Lanctot, L. Sifre, D. Kumaran, T. Graepel, T. Lillicrap, K. Simonyan, and D. Hassabis,“A general reinforcement learning algorithm that masters chess, shogi, and Go through self-play,” Science, vol.362, no.6419, pp.1140-1144, Dec. 2018.
• J. Schrittwieser, I. Antonoglou, T. Hubert, K. Simonyan, L. Sifre, S. Schmitt, A. Guez, E. Lockhart, D. Hassabis, T. Graepel, T. Lillicrap, and D. Silver,“Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by Planning with a Learned Model,” CoRR, Nov. 2019. http://arxiv.org/abs/1911.08265
• V. Mnih, K. Kavukcuoglu, D. Silver, A. Graves, I. Antonoglou, D. Wierstra, and M. Riedmiller,“Playing Atari with Deep Reinforcement Learning,” CoRR, Dec. 2013. http://arxiv.org/abs/1312.5602
• M. Moravčík, M. Schmid, N. Burch, V. Lisý, D. Morrill, N. Bard, T. Davis, K. Waugh, M. Johanson, and M. Bowling, “DeepStack: Expert-level artificial intelligence in heads-up no-limit poker,” Science, vol.356, no.6337, pp.508-513, May 2017.

Terms in the title (6)： コントラクト ,  ブリッジ ,  エージェント ,  コミュニケーション ,  戦略 ,  強化学習