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J-GLOBAL ID：202002245941220678   Reference number：20A0934385

Quantitative analysis of SO 2-4in saline soil under areas disturbed and undisturbed by human using BP Neural Network

BPニューラルネットワークに基づく異なる人為的妨害強度下における塩類土SO24-定量分析【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Tian Anhong (曲靖師范学院信息工程学院 曲靖 655011;昆明理工大学国土資源工程学院 昆明 650093) ,  Fu Chengbiao (曲靖師范学院信息工程学院 曲靖 655011) ,  Xiong Heigang (北京聯合大学応用文理学院 北京 100083;新疆大学資源与環境科学学院 烏魯木斉 830046) ,  Zhao Junsan (昆明理工大学国土資源工程学院 昆明 650093)
Material： Zhongguo Shengtai Nongye Xuebao
Volume： 28  Issue： 2  Page： 296-304  Publication year： 2020 
JST Material Number： C2778A  ISSN： 1671-3990  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： interference ,  *quantitative analysis(analytical chemistry) ,  differential ,  *saline soil ,  linearity ,  anion ,  *sulfur dioxide ,  effective value ,  logarithm ,  Shinjang Uyghur aptonom rayoni ,  partial least squares method
Semi thesaurus term： ハイパースペクトル ,  予測精度 ,  決定係数 ,  予測値 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Soil chemistry  (FB04040C)

Terms in the title (4)： BPニューラルネットワーク ,  妨害 ,  塩類土 ,  定量分析