Art

J-GLOBAL ID：202002246476641997   Reference number：20A0923047

Mechanical Fault Diagnosis of High Voltage Circuit Breakers Based on Rough Set Neural Networks and Vibration Signals

ラフ集合ニューラルネットワークと振動信号に基づく高圧遮断器の機械的故障診断【JST・京大機械翻訳】

Author (2)： Lin Lin (厦門理工学院福建省高電圧技術重点実験室 厦門 361024;厦門理工学院電气工程与自動化学院 厦門 361024) ,  Chen Zhiying (厦門理工学院福建省高電圧技術重点実験室 厦門 361024;厦門理工学院電气工程与自動化学院 厦門 361024)
Material： Diangong Jishu Xuebao  (Transactions of China Electrotechnical Society)
Volume： 35  Issue： z1  Page： 277-283  Publication year： 2020 
JST Material Number： C2502A  ISSN： 1000-6753  CODEN： DIJXE5  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： decision making ,  *circuit breaker ,  *fault diagnosis ,  *neural network(biomodel) ,  spectrum ,  decision table ,  Hilbert transformation ,  eigenvector ,  eigenmode ,  radial basis function ,  *rough set
Semi thesaurus term： 経験的モード分解 ,  属性縮約 ,  固有モード関数 ,  振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Switchgears  (NB09030I)

Terms in the title (7)： ラフ集合 ,  ニューラルネットワーク ,  振動信号 ,  高圧 ,  遮断器 ,  機械的故障 ,  診断