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J-GLOBAL ID：202002248056021691   Reference number：20A2339306

Study on Effective Combination of Features for Non-word Speech Recognition of Phonological Examination

音韻検査のための非語の音声認識に有効な特徴量の検討

Author (4)： TADANO TOSHIHARU (出雲医療看護専門学校) ,  NAWATE MASAHIKO (島根大) ,  ITO FUMIHITO (島根大) ,  SAKO SHINJI (名古屋工大)
Material： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
Volume： 61  Issue： 10  Page： 1647-1657 (WEB ONLY)  Publication year： Oct. 15, 2020 
JST Material Number： U0452A  ISSN： 1882-7764  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *speech recognition ,  information ,  *feature extraction ,  *phoneme (vocal) ,  *inspection ,  Judgment ,  *pattern recognition ,  *Machine Learning ,  data ,  neural network (biomodel) ,  feature quantity ,  learning data
Semi thesaurus term： feature extraction ,  *音韻検査 ,  true-false judgment ,  *非語認識

JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (17)：

• Duchateau, J., Cleuren, L., Van Hamme, H. and Ghes, P.: Automatic Assessment of Children’s Reading Level, Proc. Interspeech 2007 (2007).
• Black, M.P., Membe, S., Tepperman, J. and Narayanan, S.S.: Automatic Prediction of Children’s Reading Ability for High-Level Literacy AssessmentAutomatic evaluation of reading aloud performance in children, IEEE Trans. ASLP, Vol.19, No.4 (2011).
• Proença, J., Celorico, D., Candeias, S., Lopes, C. and Perdigão, F.: Children’s Reading Aloud Performance: A Database and Automatic Detection of Disfluencies, Proc. INTERSPEECH, pp.1655-1659 (2015).
• 加藤醇子,安藤壽子,原 恵子,縄手雅彦:読み書き困難児のための音読・音韻処理能力簡易スクリーニング検査 ELC Easy Literacy Check,図書文化 (2016).
• 中川聖一:ここまでできる音声ドキュメント処理技術,平成24年度電気関係学会東海支部連合大会,S3-1 (2012).

Terms in the title (5)： 音韻 ,  検査 ,  語 ,  音声認識 ,  特徴量