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J-GLOBAL ID：202002248066975366   Reference number：20A0755709

An Introduction of improving the motorcycle recognition rate by in-vehicle camera with YOLO and OpenPose

YOLOとOpenPoseによる自動二輪車検出率向上手法の検討

Author (3)： SAKUMA NAOKI (静岡大 情報) ,  TAGUCHI DAISUKE (静岡大 情報) ,  KITANI TOMOYA (静岡大 情報)
Material： 情報処理学会シンポジウム論文集  (情報処理学会ワークショップ論文集)
Volume： 2020  Issue： 1  Page： 21  Publication year： Jan. 17, 2020 
JST Material Number： Y0978B  ISSN： 1344-0640  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *ITS(transport) ,  evaluation test ,  service ,  transfer ,  *information service ,  motorcycle ,  ratio ,  supervisory control system ,  *traffic accident ,  driver ,  machine learning
Semi thesaurus term： MaaS ,  detection rate ,  motorcycle

JST classification (3)： Urban traffic  (TA01020W) ,  Other information processing  (JE15050M) ,  Motor vehicle accidents,traffic safety  (TB01050G)

Reference (4)：

• 財団法人 交通事故総合分析センター,′′二輪車事故の特徴-見落としに注意-′′,イタルダ・インフォメーション,No.91, Nov.2011.
• J. Redmon, et al., ′′You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection,′′ arXiv:1506.02640 [cs.CV], 2016.
• T. Shimon, et al., ′′OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields,′′ IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 34 (7) 1444-4450, 2018.
• 出水 他,′′後方二輪車挙動把握のための人体スケルトン検出を用いた二輪車姿勢推定手法′′,情処研報,2019-ITS-77(7)1-6,2019.

Terms in the title (3)： 自動二輪車 ,  検出率 ,  手法