Art

J-GLOBAL ID：202002248335086601   Reference number：20A1509358

Analyzing Input and Output Representations for Speech-Driven Gesture Generation

音声駆動ジェスチャ生成のための入力と出力表現の解析【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Kucherenko Taras (KTH Royal Institute of Technology in Stockholm, Stockholm, Sweden) ,  Hasegawa Dai (Hokkai Gakuen University, Sapporo, Japan) ,  Henter Gustav Eje (KTH Royal Institute of Technology in Stockholm, Stockholm, Sweden) ,  Kaneko Naoshi (Aoyama Gakuin University, Tokyo, Japan) ,  Kjellstrom Hedvig (KTH Royal Institute of Technology in Stockholm, Stockholm, Sweden)
Material： ACM Proceedings
Issue： IVA ’19  Page： 97-104  Publication year： 2019 
JST Material Number： D0698C  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： This paper presents a novel fr...

Register(free) or Log In to access     To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=20A1509358&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=D0698C") }}

Thesaurus term： *network ,  robot ,  neural network (biomodel) ,  decoder ,  speech signal ,  coder ,  noise elimination ,  three-dimensional coordination ,  deep learning ,  feature learning ,  Mel Frequency Cepstrum Coefficient
Semi thesaurus term： 韻律 ,  MFCC ,  音声特徴 ,  仮想エージェント ,  ケプストラム係数 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (7)： deep learning ,  gesture generation ,  gesture synthesis ,  neural network ,  representation learning ,  social robotics ,  virtual agents

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (4)： 音声 ,  ジェスチャ ,  表現 ,  解析