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J-GLOBAL ID：202002248553703969   Reference number：20A0874827

Neural Machine Translation Strategies for Generating Honorific-style Korean

正規型韓国を生成するためのニューラル機械翻訳戦略【JST・京大機械翻訳】

Author (6)： Wang Lijie (Samsung Research China - Beijing (SRC-B),China) ,  Tu Mei (Samsung Research China - Beijing (SRC-B),China) ,  Zhai Mengxia (Samsung Research China - Beijing (SRC-B),China) ,  Wang Huadong (Samsung Research China - Beijing (SRC-B),China) ,  Liu Song (Samsung Research China - Beijing (SRC-B),China) ,  Kim Sang Ha (Samsung Research (SR),Seoul,Korean)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2019  Issue： IALP  Page： 450-455  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Expression with honorifics is ...

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Thesaurus term： *machine translation ,  Republic of Korea ,  Language ,  corpus ,  application program ,  power generation ,  normalization
Semi thesaurus term： タグ付 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (3)： 韓国 ,  ニューラル機械翻訳 ,  戦略