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J-GLOBAL ID：202002248755853040   Reference number：20A1204195

Sparse low rank factorization for deep neural network compression

ディープニューラルネットワーク圧縮のためのスパースな低ランク因子分解【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Swaminathan Sridhar (Bennett University, Greater Noida 201310, India) ,  Garg Deepak (Bennett University, Greater Noida 201310, India) ,  Kannan Rajkumar (Bishop Heber College (Autonomous), Tiruchirappalli 620017, India) ,  Andres Frederic (National Institute of Informatics, Tokyo, Japan)
Material： Neurocomputing
Volume： 398  Page： 185-196  Publication year： 2020 
JST Material Number： W0360A  ISSN： 0925-2312  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Netherlands (NLD)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Storing and processing million...

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Thesaurus term： compressibility(ratio) ,  neuron ,  *neural network(biomodel) ,  synapse ,  approximation method ,  network architecture ,  sparse matrix ,  singular value decomposition ,  image recognition
Semi thesaurus term： 神経回路網モデル ,  スパース性 ,  *因子分解 ,  低ランク近似 ,  *ディープニューラルネットワーク ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： Low-rank approximation ,  Singular value decomposition ,  Sparse matrix ,  Deep neural networks ,  Convolutional neural networks

JST classification (2)： Neurocomputers  (JC06010Q) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (2)： ディープニューラルネットワーク ,  因子分解