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J-GLOBAL ID：202002249011412057   Reference number：20A0795391

Quantitative comparison of the predictions of fracture toughness temperature dependence using ASTM E1921 master curve and stress distribution T-scaling methods

ASTM E1921マスター曲線と応力分布Tスケーリング法を用いた破壊靱性温度依存性の予測の定量的比較【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Meshii Toshiyuki (Faculty of Engineering, University of Fukui, 3-9-1 Bunkyo, Fukui, Fukui 910-8507, Japan) ,  Yakushi Goh (Graduate School of Engineering, University of Fukui, 3-9-1 Bunkyo, Fukui, Fukui 910-8507, Japan) ,  Takagishi Yoichi (Kobelco Research Institute, Inc., 1-5-5 Takatsukadai, Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2271, Japan) ,  Fujimoto Yohei (Kobelco Research Institute, Inc., 1-5-5 Takatsukadai, Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2271, Japan) ,  Ishihara Kenichi (Kobelco Research Institute, Inc., 1-5-5 Takatsukadai, Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2271, Japan)
Material： Engineering Failure Analysis  (Eng Fail Anal)
Volume： 111  Page： Null  Publication year： 2020 
JST Material Number： W0684A  ISSN： 1350-6307  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United Kingdom (GBR)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： The fracture toughness tempera...

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Thesaurus term： *stress distribution ,  ductility ,  fracture toughness test ,  ferritic steel ,  Machine Learning ,  *temperature dependence ,  *fracture toughness ,  yield stress ,  brittle transition temperature ,  *master curve ,  ASTM international ,  mechanical property
Semi thesaurus term： American Society for Testing and Materials , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： Fracture toughness ,  Ductile-to-brittle transition temperature region ,  Temperature dependence ,  T-scaling ,  Machine learning

JST classification (1)： Metallic materials  (HC04020L)

Terms in the title (8)： ASTM ,  マスター曲線 ,  応力分布 ,  スケーリング ,  破壊靱性 ,  温度依存性 ,  予測 ,  定量