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J-GLOBAL ID：202002250212575338   Reference number：20A0703777

PAPR and OOBE Suppression of OFDM Signal Using Deep Learning

深層学習によるOFDM信号のPAPRおよびOOBE抑圧法

Author (2)： KUWAHARA REIYA (大阪府大 現代システム科学域) ,  OTA MASAYA (大阪府大 現代システム科学域)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 119  Issue： 423(CAS2019 98-124)  Page： 95-98  Publication year： Feb. 20, 2020 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *OFDM ,  *machine learning ,  *electric power ,  radiation power ,  *signal characteristic ,  *ratio
Semi thesaurus term： *PAPR ,  peak electric power ,  *deep learning ,  *leakage power ,  radiation power

JST classification (1)： Radio communication in general  (ND08010L)

Reference (4)：

• J. van de Beek,“Sculpting the Multicarrier Spectrum: A Novel Projection Precoder,” IEEE Commun. Lett., vol. 13, no. 12, pp. 881-883, 2009.
• J. van de Beek,“Orthogonal multiplexing in a subspace of frequency well-localized signals,” IEEE Commun. Lett., vol. 14, no. 10, pp. 882-884, 2010.
• Minhoe Kim, W. Lee, D. Cho,“A Novel PAPR Reduction Scheme for OFDM System Based on Deep Learning,” IEEE Commun. Lett., vol.22, no.3, pp.510-513, 2017.
• H. Kawasaki, M. Ohta, K. Yamashita,“Matrix Decomposition of Precoder Matrix in Orthogonal Precoding for Sidelobe Suppression of OFDM Signals,” IEICE Transactions on Communications, vol.E101-B, no.7, pp.1716-1722, 2018.

Terms in the title (4)： 深層学習 ,  OFDM信号 ,  PAPR ,  抑圧