Art

J-GLOBAL ID：202002250231200465   Reference number：20A2051018

Investigation of Various Multi-task Learning for End-to-End Multi-Language Speech Recognition Model

End-to-End複数言語音声認識モデルにおける様々なマルチタスク学習の検討

Author (5)： HAYAKAWA TOMOAKI (山梨大 工) ,  NISHIZAKI HIROMITSU (山梨大 工) ,  YAMAMOTO KAZUMASA (中部大 工) ,  KOBAYASHI AKIO (筑波技大 産業技術) ,  UTSURO TAKEHITO (筑波大)
Material： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
Volume： 2020  Issue： 秋季  Page： ROMBUNNO.2-P1-1  Publication year： Aug. 26, 2020 
JST Material Number： G0381C  ISSN： 1880-7658  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *speech recognition ,  Language ,  *Machine Learning ,  neural network (biomodel) ,  hidden Markov model ,  cognitive model ,  deep neural network hidden Markov model
Semi thesaurus term： deep neural network-hidden Markov model ,  DNN-HMM音声認識 ,  end to end ,  *multitask learning ,  複数言語

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (3)：

• Alex Graves, Santiago Fernández, Faustino J.Gomez, and Jürgen Schmidhuber. “Connection-isttemporal classification: labelling unsegmented sequence data with recurrent neural networks,” Proc. of ICML, 2006.
• Yaroslav Ganin and Victor Lempitsky. “Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation,” Proc. of ICML, 2015.
• P. Daniel, G. Arnab, B. Gilles, B.Lukas, G. Ondrej, G. Nagendra, H. Mirko, M. Petr, Q. Yanmin, S. Petr, S. Jan, S. Georg, K. Vesely, “The Kaldi Speech Recognition Toolkit,” Proc. of ASRU 2011, 4 pages, 2011.

Terms in the title (4)： 言語 ,  音声認識 ,  モデル ,  マルチタスク学習