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J-GLOBAL ID：202002252095489233   Reference number：20A1331415

6.機械学習を用いたX線吸収スペクトル解析の自動化

Author (3)： SUZUKI YUTA (総合研究大学院大学) ,  HINO HIDEITSU (統計数理研究所) ,  ONO KANTA (高エネルギー加速器研究機構)
Material： 電気化学
Volume： 88  Issue： 1  Page： 36-41(J-STAGE)  Publication year： 2020 
JST Material Number： G0072B  ISSN： 2433-3255  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *X-ray absorption spectrum ,  similarity ,  *machine learning ,  data analysis ,  dimensional reduction ,  *spectral analysis ,  measurement ,  correlation coefficient
Semi thesaurus term： Pearson correlation coefficient ,  high-throughput method ,  similarity

JST classification (2)： X-ray spectra in general.Including X-ray  (BM08101P) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (15)：

• 1) C. Zheng, K. Mathew, C. Chen, Y. Chen, H. Tang, A. Dozier, J. J. Kas, F. D. Vila, J. J. Rehr, L. F. J. Piper, K. A. Persson, and S. P. Ong, npj Comput. Mater., 4, 12 (2018).
• 2) S. Kiyohara, T. Miyata, K. Tsuda, and T. Mizoguchi, Sci. Rep., 8, 13548 (2018).
• 3) J. Timoshenko, D. Lu, Y. Lin, and A. I. Frenkel, J. Phys. Chem. Lett., 8, 5091 (2017).
• 4) X. Duan, F. Yang, E. Antono, W. Yang, P. Pianetta, S. Ermon, A. Mehta, and Y. Liu, Sci. Rep., 6, 34406 (2016).
• 5) T. Ueno, H. Hino, A. Hashimoto, Y. Takeichi, M. Sawada, and K. Ono, npj Comput. Mater., 4, 4 (2018).

Terms in the title (4)： 機械学習 ,  X線吸収スペクトル ,  解析 ,  自動化