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J-GLOBAL ID：202002252347848966   Reference number：20A2526062

Direct Analysis and Inverse Analysis by Machine Learning in Material Science and Engineering

インフォマティクス入門-3 材料工学における機械学習による順解析と逆解析

Author (3)： ADACHI YOSHITAKA (名古屋大 大学院工学研究科) ,  OGAWA TOSHIO (名古屋大 大学院工学研究科) ,  WANG Zhi-Lei (名古屋大 大学院工学研究科)
Material： ふぇらむ  (日本鉄鋼協会会報)
Volume： 25  Issue： 11  Page： 695-709  Publication year： Nov. 01, 2020 
JST Material Number： L2666A  ISSN： 1341-688X  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *materials science ,  *Machine Learning ,  analysis ,  information ,  feature extraction ,  evaluation criterion ,  standard ,  Bayes estimation ,  sensitivity analysis ,  dimensional reduction ,  Principal Component Analysis ,  algorithm ,  neural network (biomodel) ,  support vector machine ,  computer algorithm ,  genetic algorithm ,  swarm ,  optimization method ,  feature quantity ,  particle swarm optimization ,  autoencoder ,  neural network model ,  evolutionary computation
Semi thesaurus term： inverse analysis ,  Akaike information criterion ,  Bayesian information criterion ,  autoencoder ,  neural network model ,  random forest

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Material testing in general  (HB01000R)

Reference (27)：

• 足立吉隆,Z.L. Wang,小川登志男: ふぇらむ, 25 (2020) 9, 569.
• 足立吉隆,Z.L. Wang,小川登志男: ふぇらむ, 25 (2020) 10, 628.
• 冨岡亮太: スパース性に基づく機械学習, 講談社サイエンティフィック, 東京, (2015)
• H. Akaike: Proc. of the 2nd International Symposium on Information Theory, ed. by B. N. Petrov and F. Caski, Akadimiai Kiado, Budapest, (1973), 267.
• H.S. Bhat and N. Kumar: On the derivation of the Bayesian information criterion, School of Natural Sciences, University of California, (2010)

Terms in the title (6)： インフォマティクス ,  材料工学 ,  機械学習 ,  順 ,  解析 ,  逆解析