Art

J-GLOBAL ID：202002252455139661   Reference number：20A1701328

Airline Demand Prediction using Recurrent Neural Networks

再帰型ニューラルネットワークによる航空券の需要予測

Author (2)： IMANAKA KODAI (和歌山大 大学院システム工学研究科) ,  SAKAMA CHIAKI (和歌山大 システム工)
Material： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
Volume： 34th  Page： ROMBUNNO.1I4-GS-2-02 (WEB ONLY)  Publication year： 2020 
JST Material Number： U1701A  ISSN： 2758-7347  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *neural network (biomodel) ,  *demand forecasting ,  *Machine Learning ,  action and behavior ,  memory (psychology) ,  seat ,  *seat reservation ,  accuracy ,  *Aircraft ,  *traffic demand forecasting ,  high accuracy ,  *deep learning ,  Memory, Short-Term ,  Long memory
Semi thesaurus term： *recurrent neural nets ,  長期短期記憶 ,  reservation

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  General  (TE01010X)

Terms in the title (3)： 再帰型ニューラルネットワーク ,  航空 ,  需要予測