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J-GLOBAL ID：202002252547919251   Reference number：20A0671816

Classification of silicon content variation trend based on fusion of multilevel features in blast furnace ironmaking

高炉製鉄における多レベル特徴の融合に基づくシリコン含有量変動傾向の分類【JST・京大機械翻訳】

Author (6)： Jiang Ke (School of Automation, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Jiang Zhaohui (School of Automation, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Xie Yongfang (School of Automation, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Chen Zhipeng (School of Automation, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Pan Dong (School of Automation, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Gui Weihua (School of Automation, Central South University, Changsha 410083, China)
Material： Information Sciences  (Inf Sci)
Volume： 521  Page： 32-45  Publication year： 2020 
JST Material Number： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Netherlands (NLD)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： The silicon content variation ...

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Thesaurus term： quality ,  coder ,  simulation ,  *ironmaking ,  noise elimination ,  algorithm ,  *blast furnace(ferrous metallurgy) ,  effectiveness ,  feature extraction ,  robustness ,  dynamic model ,  molten iron
Semi thesaurus term： 特徴ベクトル ,  マルチレベル ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： Denoising autoencoder (DAE) ,  Recurrent neural network (RNN) ,  Multilevel features fusion ,  Variation trend for silicon content ,  Classification

JST classification (3)： Pig iron making  (WD01050P) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (6)： 高炉 ,  製鉄 ,  融合 ,  シリコン含有量 ,  傾向 ,  分類