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J-GLOBAL ID：202002255521071275   Reference number：20A2462383

AdaHGNN Adaptive Hypergraph Neural Networks for Multi-Label Image Classification

マルチラベル画像分類のためのAdaHGNN適応ハイパーグラフニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Wu Xiangping (Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China) ,  Chen Qingcai (Harbin Institute of Technology & Peng Cheng Laboratory, Shenzhen, China) ,  Li Wei (Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China) ,  Xiao Yulun (Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China) ,  Hu Baotian (Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China)
Material： ACM Proceedings
Issue： MM ’20  Page： 284-293  Publication year： 2020 
JST Material Number： D0698C  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Multi-label image classificati...

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Thesaurus term： interaction ,  vector (mathematics) ,  Learning ,  learning model ,  *neural network (biomodel) ,  image characteristic ,  multiplex ,  computer vision ,  supergraph ,  benchmark ,  multi-media ,  feature vector
Semi thesaurus term： *画像分類 ,  共起情報 ,  マルチラベル分類 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： adaptive hypergraph ,  high-order semantic learning ,  hypergraph neural networks ,  multi-label image classification

JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (4)： マルチ ,  ラベル ,  画像分類 ,  適応